Le suivi GPS pour les véhicules de parc électriques

Les données télématiques d'un camion diesel sont centrées sur l'emplacement, le carburant et le diagnostic moteur. Un EV ajoute une couche à laquelle les parcs diesel n'ont jamais eu à penser : l'état de charge, l'état de santé et le comportement de recharge, qui déterminent tous directement si un véhicule peut réellement compléter son itinéraire, et non seulement l'efficacité avec laquelle il le fait. Tomber en panne de charge en cours de route est une défaillance différente, plus perturbatrice, que de manquer de carburant, puisque l'infrastructure de recharge est plus clairsemée et plus lente qu'un réseau de stations-service.

Ces données ne sont pas normalisées comme le sont les diagnostics moteur d'un véhicule à combustion à l'autre. Les véhicules électriques ne suivent pas une norme unique et obligatoire de données télématiques, ce qui signifie qu'obtenir de véritables données d'état de charge et de santé de la batterie d'un EV exige que la plateforme travaille directement avec chaque fabricant plutôt que de se fier à un seul protocole universel. Geotab a bâti cette intégration au niveau des fabricants pour plus de 300 marques et modèles de EV, couvrant les données en temps réel d'état de charge, d'état de santé ainsi que d'énergie de recharge et de conduite.

Tous les itinéraires ou véhicules d'un parc ne constituent pas un bon candidat à l'électrification aujourd'hui, et se tromper est une erreur coûteuse, soit acheter un EV incapable de couvrir son itinéraire de façon fiable, soit écarter un véhicule qui aurait très bien convenu. L'Electric Vehicle Suitability Assessment de Geotab s'attaque directement à cela : il analyse les données télématiques existantes d'un parc, les habitudes de conduite réelles des véhicules diesel ou à essence qui parcourent actuellement ces itinéraires, afin de bâtir une recommandation d'électrification personnalisée fondée sur la capacité d'autonomie, la disponibilité de la recharge et le coût total de possession.

C'est une approche nettement différente d'un tableau d'autonomie EV générique, puisqu'elle est ancrée dans la façon dont les véhicules d'un parc précis sont réellement conduits, et non dans une estimation d'autonomie du fabricant en conditions idéales. Un itinéraire qui semble limite sur papier pourrait être confortablement à portée d'autonomie une fois que les habitudes de conduite réelles, et non l'autonomie théorique, servent de base à l'évaluation.

La dégradation de la batterie est l'une des préoccupations les plus courantes que soulèvent les parcs avant d'électrifier, et c'est une préoccupation raisonnable pour laquelle vouloir de véritables données plutôt qu'une affirmation marketing du fabricant. La propre analyse de Geotab de données réelles provenant de plus de 22,700 véhicules électriques répartis sur 21 marques et modèles a révélé un taux moyen de dégradation annuelle de la batterie de 2.3 %, et a désigné le comportement de recharge, et non seulement l'âge ou le kilométrage, comme le facteur dominant dans la vitesse à laquelle une batterie vieillit réellement.

Ce dernier point a une implication opérationnelle directe : la façon dont un parc recharge ses EV, la fréquence de recharge rapide en particulier, est quelque chose sur quoi un gestionnaire de parc peut réellement influer, contrairement à l'âge civil d'un véhicule. Des données télématiques qui suivent les habitudes de recharge en parallèle avec la santé de la batterie donnent à un parc la capacité de voir cette relation sur ses propres véhicules, et non seulement dans une étude sectorielle agrégée.